- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
1. 开发调试
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache' , # 引擎 'TIMEOUT' : 300 , # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS' :{ 'MAX_ENTRIES' : 300 , # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY' : 3 , # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX' : '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION' : 1 , # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None : if callable (key_func): return key_func else : return import_string(key_func) return default_key_func |
2. 内存
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache' , 'LOCATION' : 'unique-snowflake' , #给缓存放置的内存区设置一个名字 } } # 注：其他配置同开发调试版本 |
3. 文件
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache' , 'LOCATION' : '/var/tmp/django_cache' , #配置缓存存放的目录 } } # 注：其他配置同开发调试版本 |
4. 数据库
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | # 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache' , 'LOCATION' : 'my_cache_table' , # 数据库表 } } # 注：需要执行创建表命令 python manage.py createcachetable，这样会额外创建一张表来存放缓存数据 |
5. Memcache缓存（python-memcached模块）
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache' , 'LOCATION' : '127.0.0.1:11211' , } } CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache' , 'LOCATION' : 'unix:/tmp/memcached.sock' , } } CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache' , 'LOCATION' : [ '172.19.26.240:11211' , '172.19.26.242:11211' , ] } } |
6. Memcache缓存（pylibmc模块）
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache' , 'LOCATION' : '127.0.0.1:11211' , } } CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache' , 'LOCATION' : '/tmp/memcached.sock' , } } CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache' , 'LOCATION' : [ '172.19.26.240:11211' , '172.19.26.242:11211' , ] } } |
上述都是一些基本的配置，更重要的是配置之后去应用它。
应用
1. 全站使用缓存
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware' , #放到第一个中间件位置 # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' , #放到最后一个 ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = "" |
2. 单独视图缓存
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 方式一：装饰器 from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page ( 60 * 15 ) def my_view(request): ... <br>方式二：装饰器的另外一种写法 from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r '^foo/([0-9]{1,2})/$' , cache_page( 60 * 15 )(my_view)), ] |
3. 局部视图缓存
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | a. 引入TemplateTag { % load cache % } b. 使用缓存 { % cache 5000 缓存key % } #这里是缓存5秒 缓存内容 { % endcache % } |